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迎向量化交易新時代
✔ MultiStrategys策略生成器是專屬於運用在MultiCharts上的策略工具。無論您是量化交易新手還是專業人士，MCS策略生成器都可以幫助您實現量化交易的理想境界。MCS策略生成器具有高辨識度的功能選單，大量產生的策略的超強功能，可以直接產出後運用於MultiCharts上。M策略產生的便利性功能一直是MCS策略生成器背後的驅動思想，正如您在選擇使用MultiCharts做為程式交易的第一選擇時的考量一樣，您應該選擇您在開發策略時的最好工具。您可以由MCS策略生成器生成交易訊號後，匯入MultiCharts進行最佳化，然後適時的進入交易市場進行交易-這就是MultiCharts加上MCS策略生成器的最大優勢。
闗於MCS策略生成器
⇒2024年，位於中華民國的凱衛資訊股份有限公司(K WAY)的Multicharts團隊與nStock團隊，共同合作推出MCS策略生成器， 此為一個量化交易及策略生成的策略平台，同時提供多樣策略生成及交易的選擇。
免責聲明
⇒MCS策略生成器所生成的函數、指標、訊號等等，僅作為提供教學研究用等範例及學習，限個人使用， 嚴禁有散佈、轉賣、招覽客戶、用於商業用途或自行串接交易帳戶等非學習用途行為， 若使用者違反前述行為規範，使用者必須自行承擔風險並負完全法律責任。
如何開始使用MCS策略生成器
1.登入策略生成器網站
- 請直接登入MCS策略生成器網站
- 登入後如右圖
2.開始產生策略
輕鬆產生策略，只要選取：
- 進場邏輯(可多選)，分為多方、空方、濾網，下拉選單為各種組合策略
- 進場方式(必選)，多單進場配合多方邏輯，空單進場配合空單邏輯
- 出場方式(非必選)
3.將策略運用於MultiCharts
請依照以下步驟使用：
- 請開啓MultiCharts的PowerLanguage Editor
- 將策略生成器產生的策略貼在編輯區後完成編譯
- 即完成此訊號的編譯
以上資訊若有任何問題,請聯絡凱衛資訊MultiCharts客服專線(02)2528-2066 ,更多資訊歡迎參考MultiCharts客服 官網訊息。
客服專線：上午 8:30 ~ 下午 4:30
客服信箱：凱衛資訊客服信箱
功能介紹
1.MCS策略生成器功能介紹
進場邏輯*
MCS策略生成器目前提供了八種的進場邏輯供使用者選用，每種邏輯各有不同的運用時機點；以下就分別針對這些邏輯來介紹
1.KD
KD指標是一種技術分析指標，用於衡量市場的趨勢以及該趨勢的強度。它由一個快速線（K線）和一個慢速線（D線）組成，通常應用於股票、外匯、期貨等金融市場的技術分析中。 以下是KD指標的基本介紹： 計算方式：KD指標基於最近一段時間的價格走勢計算而得。其計算過程包括以下步驟： 首先，計算收盤價在一段時間內的最高價（H）和最低價（L）。 然後，計算K值：K = (Close - L) / (H - L) * 100 最後，計算D值：D = MA(K, N)，其中N為平滑參數，通常取為3或9。
K線和D線的含義： K線是快速線，反映了最近一段時間內價格變化的快速程度。當K值高於某個特定水平（例如80），表示市場處於超買狀態；當K值低於另一個特定水平（例如20），表示市場處於超賣狀態。 D線是慢速線，通常是K線的平滑移動平均線。D線的變化較緩慢，能夠更好地顯示市場趨勢的變化。 交叉點：當K線和D線交叉時，常被解讀為趨勢的轉折信號。
交易信號：當K線由下向上突破D線時，被稱為“黃金交叉”，暗示著市場可能開始向上趨勢；相反，當K線由上向下突破D線時，被稱為“死亡交叉”，暗示著市場可能開始向下趨勢。
應用：KD指標可用於識別市場的超買和超賣情況，並提供趨勢轉折的信號。它也可以與其他技術分析指標結合使用，以增強交易策略的準確性。
總的來說，KD指標是一種常見的技術分析工具，用於評估市場趨勢和力量，幫助交易者做出更明智的交易決策。
2.RSI
RSI指標（相對強弱指標）是一種常用的技術分析指標，用於衡量價格變動的速度和幅度，以評估資產的超買和超賣情況。它是由威爾斯·威爾德（Welles Wilder）於1978年提出的，被廣泛應用於股票、外匯、期貨等金融市場的技術分析中。
以下是RSI指標的基本介紹： 計算方式：RSI指標的計算基於一定時間內的價格變動情況，通常以14天的周期為例。其計算過程包括以下步驟： 首先，計算價格上漲的平均變動（Average Gain，AG）和價格下跌的平均變動（Average Loss，AL），通常使用加權移動平均法計算。 然後，計算相對強弱指數（Relative Strength Index，RSI），其公式為：RSI = 100 - (100 / (1 + RS))，其中RS（Relative Strength）等於AG除以AL。 RSI的範圍：RSI的取值範圍在0到100之間。通常情況下，RSI的值在70以上被視為超買（overbought），而在30以下被視為超賣（oversold）。當RSI的值超出這些範圍時，可能意味著市場處於極端情況，可能出現價格反轉。
交易信號：RSI指標可提供超買和超賣的信號，以及價格趨勢的轉折信號。
當RSI超過70時，表明市場可能過度購買，可能發生反轉，這時可能考慮賣出。
當RSI低於30時，表明市場可能過度賣出，可能發生反轉，這時可能考慮買入。
此外，當RSI形成異常的背離（divergence）時，也可能暗示著市場趨勢的轉折。
應用：RSI指標通常與其他技術指標一起使用，例如移動平均線、趨勢線等，以確定交易訊號的可靠性。它也可用於制定交易策略，如RSI交叉策略、RSI背離策略等。
總的來說，RSI指標是一個常用且有效的技術分析工具，用於識別市場的超買和超賣情況，並提供價格趨勢轉折的信號，幫助交易者做出更明智的交易決策。
3.MACD
MACD（Moving Average Convergence Divergence）指標是一種常見的技術分析指標，用於衡量資產價格的趨勢和趨勢的變化速度。它由Gerald Appel於1979年提出，是基於兩個指數平滑移動平均線的差距而計算得出的。
以下是MACD指標的基本介紹： 計算方式：MACD指標的計算主要基於三條線的組合： 快速移動平均線（Fast Line）：通常選擇12天的時間跨度，計算最近12天的平均收盤價。 慢速移動平均線（Slow Line）：通常選擇26天的時間跨度，計算最近26天的平均收盤價。 差離值（Divergence）：即快線減去慢線的值，用來衡量快線與慢線之間的距離。公式為MACD = 快線 - 慢線。 信號線：除了差離值之外，MACD指標還包括一條稱為信號線（Signal Line）的移動平均線，通常使用9天的時間跨度。信號線可以平滑差離值的變化，有助於提供更穩定的交易信號。 柱狀圖：差離值與信號線之間的差異通常以柱狀圖的形式呈現，稱為MACD柱狀圖。當差離值高於信號線時，柱狀圖為正值，表示市場可能處於上升趨勢；反之，當差離值低於信號線時，柱狀圖為負值，表示市場可能處於下降趨勢。
交易信號：MACD指標提供了多種交易信號：
黃金交叉（Golden Cross）：當MACD的快線由下向上穿越慢線時，被視為一個買入信號。 死亡交叉（Death Cross）：當MACD的快線由上向下穿越慢線時，被視為一個賣出信號。 柱狀圖變化：當MACD柱狀圖由負轉正時，表示市場可能由下跌轉為上漲；反之，當MACD柱狀圖由正轉負時，表示市場可能由上漲轉為下跌。
應用：MACD指標常用於確定市場的趨勢方向、趨勢的強度和趨勢的轉折點。它也可與其他技術分析指標結合使用，如RSI、移動平均線等，以提高交易策略的準確性和可靠性。
總的來說，MACD指標是一個常用且有效的技術分析工具，用於識別市場的趨勢、趨勢的轉折點和交易信號，幫助交易者做出更明智的交易決策。
4.CCI(順勢指標)
CCI指標（Commodity Channel Index）是一種技術分析指標，用於衡量資產的價格相對於其平均價格的波動程度。它由唐納德·藍伯特（Donald Lambert）在1980年提出，最初是為了商品市場的交易而開發的，後來也被廣泛應用於股票、外匯等金融市場。
以下是CCI指標的基本介紹： 計算方式：CCI指標主要基於價格的統計分析，計算過程包括以下步驟： 首先，計算一段時間（通常是20個交易日）的Typical Price（典型價格），其公式為Typical Price = (High + Low + Close) / 3。 然後，計算Typical Price的移動平均值（MA），通常是20個交易日的簡單移動平均。 最後，計算CCI值：CCI = (Typical Price - MA) / (0.015 * 平均差異)，其中平均差異是Typical Price和MA之間的平均絕對偏差。 指標範圍：CCI指標的取值範圍通常在-100到+100之間。一般情況下，CCI超過+100被視為超買信號，而CCI低於-100被視為超賣信號。當CCI超出這些範圍時，可能暗示著市場處於極端情況，可能出現價格反轉。
交易信號：CCI指標提供了多種交易信號：
超買信號：當CCI超過+100時，表示市場可能過度買入，可能發生價格反轉，這時可能考慮賣出。
超賣信號：當CCI低於-100時，表示市場可能過度賣出，可能發生價格反轉，這時可能考慮買入。
零線交叉：當CCI從負值穿越零線向上時，表示市場可能從下跌趨勢轉為上漲趨勢；反之，當CCI從正值穿越零線向下時，表示市場可能從上漲趨勢轉為下跌趨勢。
應用：CCI指標可用於識別市場的超買和超賣情況，以及價格趨勢的轉折點。它也可與其他技術分析指標結合使用，如移動平均線、MACD等，以提高交易策略的準確性和可靠性。
總的來說，CCI指標是一個常用且有效的技術分析工具，用於評估市場的超買和超賣情況，並提供價格趨勢轉折的信號，幫助交易者做出更明智的交易決策。
5.MTM(動量指標)
MTM指標（Momentum Indicator），又稱為動量指標，是一種用於衡量資產價格變化速度和幅度的技術分析工具。它可以顯示價格趨勢的動能，幫助交易者識別市場的強勢或弱勢，以及可能的趨勢轉折點。
以下是MTM指標的基本介紹： 計算方式：MTM指標的計算基於資產價格在一定時間內的變化量。計算過程包括以下步驟： 首先，選擇一個特定的時間期間（例如12天或14天）。 然後，計算這段時間內的價格變化量，即現在價格與特定期間前的價格之差。 最後，將這段時間的價格變化量表示為百分比，以獲得MTM指標的值。 指標範圍：MTM指標的取值範圍通常是正數或負數，代表價格的上漲或下跌幅度。正數表示價格上升的動能，負數表示價格下降的動能。
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交易信號：MTM指標可提供多種交易信號：
當MTM指標值大於零時，表示市場存在上升的動能，可能暗示著趨勢的持續性。
當MTM指標值小於零時，表示市場存在下降的動能，可能暗示著趨勢的持續性。
交叉點：當MTM指標從負值穿越零線向上時，可能暗示著價格可能開始上升；反之，當MTM指標從正值穿越零線向下時，可能暗示著價格可能開始下跌。
應用：MTM指標可用於確定市場的強勢或弱勢，並識別可能的趨勢轉折點。它通常與其他技術指標結合使用，如移動平均線、相對強弱指標（RSI）等，以提高交易策略的準確性和可靠性。
總的來說，MTM指標是一個常用且有效的技術分析工具，用於衡量資產價格變化的速度和幅度，並提供市場動能的信息，幫助交易者做出更明智的交易決策。
6.型態
MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 全新的界面具有矩陣最佳化功能，可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行，該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值，並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時，在後台繼續進行最佳化。
進一步說明:矩陣最佳化用於確定常規重新最佳化的最佳參數：使用頻率和使用的IS(樣本內) / OOS(樣本外)比例。
矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果，只需更改條件即可。
7.交易時間
MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 全新的界面具有矩陣最佳化功能，可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行，該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值，並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時，在後台繼續進行最佳化。
進一步說明:矩陣最佳化用於確定常規重新最佳化的最佳參數：使用頻率和使用的IS(樣本內) / OOS(樣本外)比例。
矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果，只需更改條件即可。
8.交易次數
MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 全新的界面具有矩陣最佳化功能，可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行，該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值，並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時，在後台繼續進行最佳化。
進一步說明:矩陣最佳化用於確定常規重新最佳化的最佳參數：使用頻率和使用的IS(樣本內) / OOS(樣本外)比例。
矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果，只需更改條件即可。
進場方式
✔ 市價單
| 市價單(0/2) | |
|---|---|
| 多 | 空 |
| 多單買進市價 | 空單賣出市價 |
多/空只能各選一次 所以第二次選多/空會覆蓋前個！
進一步說明:自定義分辨率管理器是允許為MultiCharts創建新的條形分辨率的應用程序。
要啟動“自定義分辨率管理器”，請轉到QuoteManager，選擇至“ 工具類”並選擇“ 自定義分辨率管理器”，或單擊QuoteManager窗口工具欄上的相應圖標。將會出現“制定解決方案的管理程序”視窗。
✔ 停止單
| 停止單(0/6) | |
|---|---|
| 多 | 空 |
| 多單買進前一根K棒的最高價 | 空單賣出前一根K棒的最低價 |
| 多單買進最近三根K棒的最高價 | 空單賣出最近三根K棒的最低價 |
| 多單買進當日最高價 | 空單賣出當日最低價 |
多/空只能各選一次 所以第二次選多/空會覆蓋前個！
進一步說明:不平衡增量是基於詢價/買價量的相關性來表示條形的一種特殊樣式。它需要體積數據，並且當前僅可用於體積增量圖。
✔ 限價單
| 限價單(0/4) | |
|---|---|
| 多 | 空 |
| 多單買進前一根K棒的最低價 | 空單賣出前一根K棒的最高價 |
| 多單買進當日最低價 | 空單賣出當日最高價 |
多/空只能各選一次 所以第二次選多/空會覆蓋前個！
進一步說明:前向最佳化是一個最佳化過程，用於解決戰略制定中的曲線擬合問題。
漫遊優化將數據序列分為多個片段，每個片段分為樣本內（IS）部分和樣本外（OOS）部分。
使用第一段的IS部分執行該策略的參數最佳化。
出場方式
✔ 條件式
蒙地卡羅方法是基於對參數等於原始任務的特定值的隨機過程進行模擬而解決問題的統計方法。該方法用於各個領域（數學，物理學，經濟學，社會學等）。MultiCharts作為分析和交易平台，除了其他現有工具（回測，優化，策略報告等）之外，也可以使用蒙地卡羅方法。
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進一步說明:儘管對策略的回測可以產生不錯的績效，但這些結果可能有時候只是剛好回測到較佳的結果，並且該策略將來可能產生負的績效或具有更大的風險。
蒙特卡羅分析允許通過運行大量模擬來創建交易基本特徵（淨利潤，虧損，毛利潤，總虧損等）的常態分佈。根據此方法，用戶可以評估交易特徵的極端值以及最可能的結果。
✔ 條件式
蒙地卡羅方法是基於對參數等於原始任務的特定值的隨機過程進行模擬而解決問題的統計方法。該方法用於各個領域（數學，物理學，經濟學，社會學等）。MultiCharts作為分析和交易平台，除了其他現有工具（回測，優化，策略報告等）之外，也可以使用蒙地卡羅方法。
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進一步說明:儘管對策略的回測可以產生不錯的績效，但這些結果可能有時候只是剛好回測到較佳的結果，並且該策略將來可能產生負的績效或具有更大的風險。
蒙特卡羅分析允許通過運行大量模擬來創建交易基本特徵（淨利潤，虧損，毛利潤，總虧損等）的常態分佈。根據此方法，用戶可以評估交易特徵的極端值以及最可能的結果。
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✔ 條件式
蒙地卡羅方法是基於對參數等於原始任務的特定值的隨機過程進行模擬而解決問題的統計方法。該方法用於各個領域（數學，物理學，經濟學，社會學等）。MultiCharts作為分析和交易平台，除了其他現有工具（回測，優化，策略報告等）之外，也可以使用蒙地卡羅方法。
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進一步說明:儘管對策略的回測可以產生不錯的績效，但這些結果可能有時候只是剛好回測到較佳的結果，並且該策略將來可能產生負的績效或具有更大的風險。
蒙特卡羅分析允許通過運行大量模擬來創建交易基本特徵（淨利潤，虧損，毛利潤，總虧損等）的常態分佈。根據此方法，用戶可以評估交易特徵的極端值以及最可能的結果。
