這裏顯示兩個版本的差異處。
Both sides previous revision 前次修改 下次修改 | 前次修改 | ||
start [2024/03/06 11:01] 1448 [出場方式] |
start [2024/03/07 09:49] (目前版本) 1448 [3.將策略運用於MultiCharts] |
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- | 以上資訊若有任何問題, | ||
- | 客服專線:上午 8:30 ~ 下午 4:30 | ||
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- | 客服信箱:[[Service@multicharts.com.tw|凱衛資訊客服信箱]] | ||
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- | ===== 1.MCS策略生成器功能介紹 ===== | + | ===== MCS策略生成器功能介紹 ===== |
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黃金交叉(Golden Cross):當MACD的快線由下向上穿越慢線時,被視為一個買入信號。 | 黃金交叉(Golden Cross):當MACD的快線由下向上穿越慢線時,被視為一個買入信號。 | ||
死亡交叉(Death Cross):當MACD的快線由上向下穿越慢線時,被視為一個賣出信號。 | 死亡交叉(Death Cross):當MACD的快線由上向下穿越慢線時,被視為一個賣出信號。 | ||
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<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 | + | ^ 型態(0/ |
- | 全新的界面具有矩陣最佳化功能,可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行,該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值,並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時,在後台繼續進行最佳化。 | + | | 多 | 空 | 濾網 |
+ | | 開盤往上跳空 |開盤往下跳空 | -------------- | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果,只需更改條件即可。 | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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7.交易時間 | 7.交易時間 | ||
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<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 | + | ^ |
- | 全新的界面具有矩陣最佳化功能,可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行,該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值,並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時,在後台繼續進行最佳化。 | + | | 多 | 空 | 濾網 |
+ | | -------------- | -------------- | 限制交易時間(跨日) | ||
+ | | -------------- | -------------- | 限制交易時間 | | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果,只需更改條件即可。 | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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8.交易次數 | 8.交易次數 | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | MultiCharts重新設計了所有最佳化類型的圖形用戶界面。 | + | ^ 交易次數(0/1) ^^^ |
- | 全新的界面具有矩陣最佳化功能,可確定用於定期重新最佳化的最佳參數並評估Strategy Robustness。現在可以使用簡易的格式查看最佳化運行,該格式將反映設置中所做的任何更改。您可以查看找到的最佳值,並配置最佳化在運行時使用的CPU內核數量–在前台執行常規任務時,在後台繼續進行最佳化。 | + | | 多 | 空 | 濾網 |
+ | | -------------- | -------------- | 限制當日進場次數 | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 矩陣最佳化功能還包括Strategy Robustness 估計系統。估計是根據用戶指定的標准進行的。您無需重複最佳化即可獲得新結果,只需更改條件即可。 | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | MultiCharts提供了專業的工具,可以針對使用者的編程來開發自己的分辨率。這項新功能使您可以訪問鋼筋形成算法,並允許您使用C#或支持COM對象的任何其他編程語言來定義自己的規則集。 | + | ^ |
- | 開箱即用的是預建圖表類型的源代碼以及用於測試插件的應用程序。 | + | | 多 | 空 | |
- | 可以通過QuoteManager窗口中的Custom Resolutions Manager來訪問此新功能。 | + | |多單買進市價|空單賣出市價| |
+ | 多/ | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 要啟動“自定義分辨率管理器”,請轉到QuoteManager,選擇至“ 工具類”並選擇“ 自定義分辨率管理器”,或單擊QuoteManager窗口工具欄上的相應圖標。將會出現" | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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- | : | + | |
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✔ 停止單 | ✔ 停止單 | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | 這種新的圖表樣式顯示了填充時買入價和要價之間的訂單不平衡,突出顯示了哪一方可以控制。這是通過對角比較出價和出價的周期性來確定購銷壓力來完成的。此信息使您可以知道是否應該保持未平倉狀態,以及如果您持平的話是否可以充分開新位置。 | + | ^ |
+ | | 多 | 空 | | ||
+ | |多單買進前一根K棒的最高價|空單賣出前一根K棒的最低價| | ||
+ | | 多單買進最近三根K棒的最高價|空單賣出最近三根K棒的最低價 | | ||
+ | | 多單買進當日最高價|空單賣出當日最低價 | | ||
+ | 多/ | ||
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- | :?: | + | :?: |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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- | : | + | |
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✔ 限價單 | ✔ 限價單 | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | MultiCharts已經完全修改了前向最佳化(WFO)報告,使其更具信息量和可定制性。現在,您可以配置如何顯示“樣本內(IS)和樣本外(OOS)數據”,更改表示研究輸入的方式,並在報告窗口中查看每列的摘要(最小,最大,平均)! | + | ^ |
- | 然後,將相同的參數用於在同一網段的OOS部分上對該策略進行回測。對其餘段重複該過程。 | + | | 多 | 空 | |
- | 來自每個細分市場的OOS性能結果被視為“真實”而不是“曲線擬合”,因為產生OOS結果的參數是從IS數據生成的。 | + | |多單買進前一根K棒的最低價|空單賣出前一根K棒的最高價| |
+ | |多單買進當日最低價|空單賣出當日最高價 | | ||
+ | 多/空只能各選一次 所以第二次選多/ | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 漫遊優化將數據序列分為多個片段,每個片段分為樣本內(IS)部分和樣本外(OOS)部分。 | + | |
- | 使用第一段的IS部分執行該策略的參數最佳化。 | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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- | : | + | |
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===== 出場方式 ===== | ===== 出場方式 ===== | ||
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✔ 固定式 | ✔ 固定式 | ||
- | 視網膜質量圖表現在可在MultiCharts中使用。Windows 10和4K分辨率使我們能夠以每英寸不同的點數顯示清晰清晰的大型物體。使用高屏幕分辨率時,實際上需要進行成千上萬的更改才能使每個圖形對像都可讀並清晰。 | ||
- | ✔ 移動式 | ||
- | MultiCharts繼承了Windows 10樣式,因此所有對象和圖標均已重新設計和改進。我們平台的新圖標外觀扁平,這讓人想起最新版本的Windows OS所採用的設計方法。 | ||
- | ✔ 條件式 | ||
<WRAP group> | <WRAP group> | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | 蒙地卡羅方法是基於對參數等於原始任務的特定值的隨機過程進行模擬而解決問題的統計方法。該方法用於各個領域(數學,物理學,經濟學,社會學等)。MultiCharts作為分析和交易平台,除了其他現有工具(回測,優化,策略報告等)之外,也可以使用蒙地卡羅方法。 | + | ^ |
+ | | 多 | 空 | ||
+ | |(set)多單跳動點停利|(set)空單跳動點停利|-------------- | ||
+ | |(set)多單跳動點停損|(set)空單跳動點停損| -------------- | | ||
+ | </ | ||
+ | :?: | ||
+ | <WRAP half column> | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | </ | ||
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+ | ✔ 移動式 | ||
+ | <WRAP group> | ||
+ | <WRAP half column> | ||
+ | ^ | ||
+ | | 多 | 空 | ||
+ | |(set)多單跳動點移動停利|(set)空單跳動點移動停利| -------------- | | ||
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- | :?: | + | :?: |
- | 蒙特卡羅分析允許通過運行大量模擬來創建交易基本特徵(淨利潤,虧損,毛利潤,總虧損等)的常態分佈。根據此方法,用戶可以評估交易特徵的極端值以及最可能的結果。 | + | |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
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- | : | + | |
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+ | ✔ 條件式 | ||
+ | <WRAP group> | ||
+ | <WRAP half column> | ||
+ | ^ | ||
+ | | 多 | 空 | 中性 | ||
+ | | -------------- | -------------- | (set)當沖出場 | ||
+ | | -------------- | -------------- | (set)臺指期結算日出場 | | ||
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+ | :?: | ||
+ | <WRAP half column> | ||
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